Studi Perbandingan Dua Algoritma Phase Unwrapping (Region Growing dan Minimum Cost Flow) pada Teknik Interferometric Synthetic Aperture Radar (INSAR) dalam Menghasilkan Digital Surface Model (DSM)

摘要

DSM (Digital Surface Model) merupakan model permukaan bumi digital yang menyajikan ketinggian medan bumi termasuk ketinggian objek diatasnya seperti vegetasi dan bangunan. Perolehan data DSM dapat dilakukan dengan teknologi radar. Teknik INSAR memanfaatkan informasi beda fasa dari dua citra SAR (Synthetic Aperture Radar) yang direkam pada posisi yang berbeda. Phase unwrapping merupakan langkah paling menantang dalam teknik inSAR, proses ini mencoba menghilangkan diskontinuitas 2π pada interferogram (wrapped phase). Hasil proses ini adalah unwrapped phase yang nantinya akan dikonversi ke nilai ketinggian permukaan bumi. Region growing (RG) dan minimum cost flow (MCF) diterapkan pada proses ini. RMSEz dari DSM RG adalah 20,496 meter, sedangkan DSM MCF 20,026 meter dengan akurasi vertikal dari DSM RG adalah 40,175 meter dan 39,250 meter untuk DSM MCF pada tingkat kepercayaan 95%. Kedua DSM berada dibawah nilai akurasi vertikal dari standar USGS yang diterima dari spaceborne InSAR yaitu 0,5 – 20 meter.